但是进一步的相关性研究发现,这种「慢地震」之后只是很可能伴随普通地震,但结论并不绝对。
引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人体和背景三个部分。提出了一种新的渲染框架,分别渲染这三个部分,并设计了新颖的优化目标,以确保遮挡的清晰解耦和更完整的人体呈现。在具有挑战性的遮挡密集野外视频上对方法进行了评估,展示了其在呈现遮挡人体方面的有效性。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar(基线)和原始视频的对比,呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。
**划重点:**要点:另外,DreamTalk还具有说话风格预测的功能,能够根据语音预测说话者的风格,并同步表情,使得动画更加贴近原始音频。此外,该框架适用于多种场景,可以用于歌曲、不同类型的肖像,甚至在嘈杂环境中也能表现良好。